リゾート施設
差圧計の故障を早期に発見
ハイシーズンに約50台のLiLzカメラが稼働。早朝5時半までに終える点検の負荷を下げるため、標準エージェントを導入しました。
稼働中なのに差圧が0のまま推移する変化をAIが指摘。現場での確認で、計器の故障が判明しました。
2026年9月 リリース
点検特化型AIエージェント
見つけにくい違和感に、気付く材料と考察を。
データはある。でも、全部は見きれない。
LiLz
Cloudのデータを、ボタン一つで点検レポートにまとめます。
導入・運用実績 (LiLz Cam・LiLz Cloud、2026年5月時点)
LiLz Cloud を中心に蓄積された計測データを読み解き、
点検レポートを自動生成するAIサービスです。
課題と解決策
デジタル化で集まった計測データを、日々の判断に活かすには、変化の確認や背景の読み解きが欠かせません。LiLz Insightがデータを分析し、気になる変化と次に確認すべきことを整理することで、現場の判断を支えます。
例えば…
「集める・整理する・分析する」業務をLiLz Insightへ。
AIが蓄積データを分析し、
異常の兆候・想定原因・確認すべきことを整理。
現場での判断と報告を支えます。
すでに LiLz Cloud をお使いなら、追加の機器導入なしで、その環境のまま始められます。
汎用AIとの違い
汎用AIでも、データの分析やレポート作成は可能です。LiLz Insightは、LiLz Cloudとの連携、点検の分析観点、報告形式をあらかじめ用意。分析の仕組みを組み立てる手間を減らし、現場での確認と判断を支えます。
| 汎用AI(ChatGPTなど)幅広い用途の「万能ナイフ」 | LiLz Insight点検に特化した「専用工具」 | |
|---|---|---|
| データの準備 | 毎回作業が発生 対象データを自分で集約・整形してから渡す | 準備作業ゼロ LiLz Cloud に蓄積済みの計測データをそのまま解析 |
| AIへの指示 | 期間・比較対象・異常の定義を毎回言語化 | ボタンをクリック |
| 出力されるもの | 内容やフォーマットにバラツキが生じる | フォーマットは固定 PDF出力に対応 |
| コスト | 費用が読みにくい データ量によってトークン量が変動する | 費用を抑えられる 独自のデータ圧縮・最適化技術でトークン使用量を大幅に削減 |
| セキュリティ | 運用ルールの統制が必要 | 仕組みでセキュリティを担保 AIに渡す情報は暗号化した計測値のみ。個人情報は渡さず、AIの再学習にも利用しない |
| 現場の負担 | 大 「AIを使いこなす」という新しい仕事が増える | 小 |
比較対象:汎用AIを用いて、自社で点検の運用を組み立てる場合。
特長
生成時間の目安は数分。所要時間はご利用条件によって異なります。
独自のデータ圧縮技術で、AIへ渡すデータ量を削減。
過去のレポートをいつでも見返せます。
事例
故障の早期発見、業務の省力化、技能伝承。
点検のためのAIが、さまざまな現場を支えています。
リゾート施設
ハイシーズンに約50台のLiLzカメラが稼働。早朝5時半までに終える点検の負荷を下げるため、標準エージェントを導入しました。
稼働中なのに差圧が0のまま推移する変化をAIが指摘。現場での確認で、計器の故障が判明しました。
ビル管理
プラントメンテナンス
実際のレポートをデモでご覧いただけます。
セキュリティ
分析に必要なデータに限定。
通信経路と保管領域の両方で保護。
お客様のデータを再学習に使いません。
情報セキュリティの管理体制を整備。
LiLz Cloudは日本国内のAzure上で運用。
導入審査での確認事項に、個別に回答します。
LiLz Insightのラインナップ
1クリックで
点検レポートを生成
帳票や既存の運用ルールに
合わせて個別設計
導入の流れ
大がかりな工事も、追加のカメラ購入もありません。
すでに LiLz
Cloud
をお使いなら、ご利用環境と対象設備を確認し、利用開始日をご案内します。
設備・拠点と、ご利用中の環境を確認。
カメラ・計測点・レポート頻度を設定。計器名・メモの整え方もご案内。
ボタン一つで生成し、内容を確認。
現場の運用に合わせて、内容を調整。
FAQ
汎用AIとの違いについて
導入について
セキュリティについて