開発の背景
製造現場やインフラ設備において、IoTを通じたデータ収集の自動化が進む一方、蓄積された膨大な計測データから「異常の兆候」や「メンテナンスの必要性」を判断する工程は、依然として熟練技術者の知見に依存しており、大きな負担となっています。
リルズはこの課題を解決するため、「現場から、いい答えを導くAIエージェント」として、新機能「リルズインサイト」のパイロット版を公開しました。本機能により、データの可視化にとどまらず、AIが保全担当者の「目」と「判断」をサポートし、レポート作成の工数削減と迅速な意思決定を支援します。
リルズインサイト パイロット版の主な機能
1.AIよるレポートの自動作成
リルズのCloudソフトウェアに蓄積された直近のデータに基づき、リルズインサイトが施設・設備の状況を分析。保全のヒントとなる考察をテキストで自動生成します。
2.レポートの履歴の確認
リルズのCloudソフトウェア上のボタン一つで過去のレポートを閲覧可能です。
3.セキュアなAI利用環境
リルズインサイトが利用するデータは、AIの学習に利用されないよう設計されています。また、利用するデータは計測値等に限定し、プライバシーとセキュリティに配慮しています。
具体的な活用事例
【ビル管理】
日常点検の効率化
→取得したデータをもとに自動で帳票を作成。点検のための移動時間だけでなく、帳票作成時間も削減。
【プラントメンテナンス】
技能伝承のデジタル化
→取得したデータから過去とは異なる傾向を抽出。改善案を過去事例から自然文（話し言葉）で提案。
【スキー施設】
日々の点検から異常の予兆を抽出
→日常点検をリルズに置き換え、取得したデータから設備の異常を抽出。データ確認の時間を大幅に削減。