活用シーン
LiLz（リルズ）のIoTカメラとAIクラウドソフトを組み合わせて、どのような現場の課題を解決できるかご紹介いたします。
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施設管理
漏水検知
現場で漏水が起こった場合、その事実がアラートだけで通知され、「どんな漏水」が起きているか、現場の情報が取得できず、解決に必要な手段や人員の準備に非効率さがありました。現場の様子を遠隔モニタし、優先度や適切な準備が可能に。 外部トリガとタイムラプス機能を利用することで、漏水センサが反応した時だけ、 撮影頻度を増やしたり、動画のように最短1秒間隔で10フレームまでの連続撮影が可能になります。
熱交換器の差圧管理、できていますか？
〜LiLz Gauge（リルズゲージ）とLiLz Insight（リルズインサイト）で実現する、熱交換効率の最適化と予知保全〜 【概要】 あらゆる産業で欠かせない設備である「熱交換器」。その運用において、入り口と出口の圧力差（差圧）を適切に管理することは、設備の破損防止だけでなく、生産性の維持や省エネ、保全コストの最適化に直結します。 しかし、多くの現場では「電源配線工事不可や防爆エリアといったネックでセンサが設置できない」「点検員が1日1回巡回して、目視確認するにとどまっている」といった課題を抱えています。本ソリューションでは、既存のアナログ計器をそのまま活用し、リルズゲージによる遠隔監視とリルズインサイトによるデータ解析を組み合わせることで、熱交換器の「見えない状態」を可視化します。 【本記事の対象者様】 ・プラント工場の保全部門、製造部門の担当者様 ・熱交換器の洗浄周期を最適化し、保全コストを削減したい方 ・エネルギー効率を改善し、省エネ・脱炭素化を推進したい方 ・ベテランの「暗黙知」による管理を「形式知（データ化）」へ移行したい方 【現場の課題（Pain）】 1.「定時洗浄」による過剰保全または突発停止 多くの現場では、汚れの進行状況に関わらず「半年ごと」などの周期的な定期洗浄を行っています。実態に合わない洗浄サイクルは、まだ使える状態での過剰なコスト発生や、逆に急激な詰まりによる生産効率悪化のリスクを孕んでいます。 2.重要だが監視しきれない「ターゲット外」の設備 生産の中核となる主要設備はDCS（分散制御システム）で監視されていますが、それ以外の数多くの熱交換器は、コストや施工（配線・防爆）の壁からオンライン監視ができていません。 3.熱交換効率の低下によるエネルギーロス 差圧の増大（詰まりの進行）は、目的の温度を得るために余計な蒸気やエネルギーを消費することに繋がります。これは生産性の悪化だけでなく、カーボンニュートラルへの取り組みにおける大きな損失となります。 4.解析されない「生データ」の山 たとえ数値を記録していても、それを傾向分析して「いつ洗浄すべきか」を判断する解析プロセスが確立されておらず、データが活用しきれていない現状があります。 【解決策】 LiLz Gauge（リルズゲージ） × LiLz Insight（リルズインサイト） 〜アナログ計器のDXによる運用保全ソリューション〜 ・リルズゲージによる自動取得: →既存の圧力計や差圧計を電源ネットーワーク工事不要の無線カメラで撮影し、数値を自動でデータ化します。 ・リルズインサイトによる自動解析: →蓄積された差圧データをAIが分析。 週次のレポート作成や、特定の閾値を超えた際の通知を行い、洗浄が必要なタイミングを予測します。 【運用イメージ（導入〜日常点検）】 1.カメラ設置: 熱交換器の入り口・出口の圧力計（または差圧計）が見える位置にLCシリーズ（カメラ本体）を設置。 2.設定: リルズゲージ（AIクラウドソフト）上で読み取り範囲を指定。異常検知のための閾値を設定します。 3.データ連携: 取得された「生データ」はリルズインサイト（AIエージェント）へ。 アナログデータと最新のAIを組み合わせる「橋渡し」の役割を担います。 4.アクション: 週1回の予知保全レポートを確認し、最適なタイミングで洗浄やパッキン交換の手配を行います。 【期待できる効果（導入メリット）】 ・洗浄周期の最適化（CBMへの移行）: 「周期（時間）」ベースから「状態」ベースの保全へ。事業所や設備ごとの洗浄頻度の差分をデータで把握し、最適な運用を実現します。 ・省エネと生産性の向上: 最適な熱交換効率を維持することで、無駄な蒸気消費を抑え、安定した生産条件を確保します。 ・現場を理解した「簡単セットアップ」: 「初期セットアップが非常に簡単」と現場の担当者からも評価される、導入ハードルの低さが特徴です。 ・暗黙知の形式知化: 「なんとなく詰まってきた気がする」というベテランの感覚を、実測値に基づいた客観的なデータへと変換します。
ドローン/ロボット点検が上手くいかない→ニッチ定点カメラで原点回帰。
〜移動に費用と時間をかけて見に行く点検を、ゼロに近づける〜 工事不要のIoTカメラLC-20と、AIクラウドソフト「LiLz Cloud（リルズクラウド）」で、広域・多拠点インフラの点検を省人化できます。 本記事の対象者様 ・鉄道会社（変電設備・沿線設備の保守、設備管理部門） ・電力会社／送配電事業者（変電所・開閉所・付帯設備の巡視） ・保守子会社・グループ会社（多拠点巡視・点検記録を担う組織） 【現場の課題（Pain）】 1）「移動」が最大のムダになっている 変電設備・点検対象は各地に散らばり、拠点数が増えるほど、巡視は“行って帰るだけ”の時間が積み上がります。 例：鉄道会社では、変電施設が広域に点在し、限られた人数で巡回するほど移動負担がボトルネックになりがちです。 2）人手不足でも、点検品質は落とせない 点検は「やらない」選択ができません。一方で人員確保が難しく、巡視頻度・記録の質・対応スピードの維持が課題になります。 3）ドローン／ロボットだけでは、定着しない場面がある 外観点検の高度化は有効ですが、現場環境・運用設計・費用対効果の壁で、導入しても“回り続ける仕組み”にならないケースがあります。そこで必要なのが、日常運用に溶け込む「定点監視」です。 4）オーダーメイド開発はコストと時間が合わない 既設設備に合わせた個別開発は、どうしても高コスト・長納期になってしまいます。既存の計器・ゲージを活かして、後付けで素早く効果を出すアプローチが求められています。 【解決策】 LC-20 × リルズクラウド（工事不要で“点検をリモート化”するソリューション）をスモールスタートで トライアル導入。 ※LC-20：電源・ネットワーク工事不要。即日起ち上げできるIoTカメラ LC-20はバッテリー駆動＋LTE通信により、電源・ネットワーク工事不要で導入できます。まずは1拠点・1設備からでもスモールスタートし、効果が見えたら多拠点へ横展開しやすい構成です。 ※リルズクラウド：メーターの読取りを遠隔化・自動化する「LiLz Gauge（リルズゲージ）」、 設備異常の画像異常から異常を数値化して検知する「LiLz Guard（リルズガード）が選択可能。 【運用イメージ（導入〜日常点検）】 ①点検対象（圧力計／油面ゲージ等）が写る位置にLC-20を設置（工事不要） ↓ ②スマートフォンアプリやPCで撮影条件とリモート自動点検のための設定づくり。 閾値（アラート基準）を設定 ↓ ③スコアが閾値を超えたら通知 → 必要なタイミングだけ現地対応 【期待できる効果（導入メリット）】 ・巡視の移動工数を削減（“行って確認するだけ”を最小化） ・人手不足下でも点検頻度・品質を維持しやすい ・異常兆候の早期把握で、装置や設備の焼付き・故障などのリスク低減 ・内製や外注による個別特注開発ではなく、汎用品の後付け・短期導入なので立ち上げが早い
雪国特有の災害要因（例：つらら）の効率的な除去作業による安全向上
鉄道設備のつらら（氷柱）を遠隔監視し、除去作業を“早めに判断”できる体制へ 冬季（12〜3月）に発生するつららを、配線工事なしでスポット監視が可能。 画像の変化をAIが数値化し、肥大化前の除去判断を遠隔で支援します。 Executive Summary（要約） 「冬季限定の課題に対し、配線工事なしで短期導入できるため、設備投資のハードルを下げられる」 「週次巡回の“移動だけで1.5時間”を、遠隔監視＋通知へ置き換え、業務改善効果が大きい」 「異常兆候の見逃しを減らし、安全面のリスクと事故時コスト増加の両方を抑える」 現場の困りごと、課題は以下のようなものがありました。 1.つららが横に3〜4m広がって発生してしまうので、肥大化する前に除去したい 2.放置するとパンタグラフ破損など、公共交通機関の安定を損なうことになり、 安全面にリスクがあり、事故にようる修理コストの増加につながってしまう 3.従来は週1回の現地確認が必須で、往復だけでも約1.5時間かかっていた 4.対策は12月〜2・3月の期間限定でよく、恒久工事より「短期・スポット設置」の方が現実的 解決策は以下です。 1.IoTカメラ「LC-20」を利用して、工事なしの“季節限定設置” バッテリー駆動＋LTEで、電源・ネットワーク工事が不要。冬季だけ設置して、期間終了後に撤去しやすい運用が可能です。 2.監視範囲が広い現場では、遠近・広角レンズオプション等を用いて、設置設計を柔軟に。 3.LiLz Guard（リルズガード）で、つららの“増え方・変化”を検知して通知 正常時の画像を登録するだけで、撮影画像の「いつもと違う度合い」をAIが数値化 スコアが任意の閾値を超えたら、即座にメール通知も可能（API連携でチャットや警告灯等との接続も可能）。 点検・設定・チューニングはクラウド画面で完結し、遠隔から状況確認と判断ができます。 具体的な運用イメージは以下となります。 1.つらら発生箇所を見渡せる位置にLC-20を設置（12〜3月のみ） 2.通常状態の画像をLiLz Guardに登録し、閾値（アラート基準）を設定 3.画像変化（肥大化の兆候）を検知 → アラート通知を受信 必要なタイミングだけ除去作業を手配し、安全リスクと対応遅れの確率を低減することができます。 期待できる効果、導入メリットのまとめは以下です。 ・現地巡回（週1回）を削減し、移動時間・確認工数を圧縮 ・肥大化前の計画的な除去につながり、パンタグラフ破損等の安全・コストリスクを低減 ・期間限定でも工事不要なので、スポット監視の立ち上げがしやすい（短期対策に強い） アラート通知により、“見に行かないと分からない”点検から、通知で動ける予知保全へ 詳細は技術営業がご案内可能です。ぜひ、お問合せください。 https://lilz.jp/products/lilz-guard/estimate
貯水槽の遠隔自動監視による、管理負担の緩和と安全性向上
貯水槽の点検は、タラップを上がって外観や内部の状態を目視で確かめることが少なくありません。こうした高所での作業は転落などのリスクを伴うため、私たちはIoTカメラとAIクラウドソフトによる遠隔監視をソリューションを用い、日常点検をできるだけ負担をかけず、かつ、屋上や水槽の上から切り離す——つまり省力化と安全性の両立を目指す運用をご提案しています。 2001年の水道法改正（2002年施行）により、貯水槽の適切な管理と衛生確保について、事業者や設置者の責任が明確化されました。多くの自治体では、年に一度程度の定期的な「清掃・点検・水質確認の実施、記録の整理保存、異常時の周知・報告」などを求めています。例えば、受水槽や高置水槽の清掃は登録業者への委託が一般的で、日常管理では「周辺の清潔保持やひび・漏れの有無、マンホール蓋・パッキン、防虫網、オーバーフローや通気部の状態、水の外観やにおいの確認」など、基本的な項目を丁寧にチェックします。地震・凍結・大雨などの後は、状況に応じて追加点検を行い、万一、供給水に健康影響のおそれがあると判断した場合は、給水を止めて利用者へ周知し、所管機関へ速やかに連絡します。 リルズのソリューションを導入すると、これらの確認の一部を遠隔で常時把握でき、写真・データとともに自動で判定、記録されます。タラップに上がる回数を減らしながら、日常監視の質を高め、定期点検や清掃のエビデンス整備にも役立ちます。法令や自治体のガイドラインに沿った管理を基本に、現場の実情に合わせて「必要な点検は確実に、危険な作業は賢く減らす」。そのための仕組みとして、リルズのソリューションをご活用ください。※具体的な点検周期や方法は、各自治体の条例・指導要領に従って運用してください。
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地下作業に伴う、連絡コストを削減し、危険負担を和らげる
地下にある燃料バルブボックス内で油膜検知器が警報を発すると、立入申請と人の移動による開蓋確認が必須であり、時間的コストや安全確保が関係者の負担になっていました。 LC-20（IoTカメラ）＋リルズガード（AIクラウドソフト）により、警報発砲時にまずは遠隔で状態監視を行うことで、初動対応時間を短縮し、作業者にかかるリスクを大幅に削減することが可能です。
リルズガード＋ロボットが実現する消防法点検DX
消防法では建物ごとに防火管理に係る消防計画を作成し、日常の自主点検項目が定められています。 その中でも避難関連経路や防火設備、消化器の確認等については主に目視で確認する必要があります。 LC-20＋リルズガードを導入することで、防災設備に障害物が置かれている場合に自動検知が可能になり、遠隔監視で建物内の巡回点検の効率化が可能になります。
作業員が立ち入り困難な、空調機・冷却塔のドレンパンリモート監視
ドレンパンからの漏水は天井・壁への染みやカビが発生する原因となり、テナントからのクレームに直結します。 そのため定期的に異常がないか確認する必要がありますが、機器内部の現状目視確認のため、作業員が立ち寄ることが 困難であるため、（訪問のため時間と費用がかかる、人が入るにはスペースが狭い、店舗側への許可取りなど） 定期点検はもちろん、トラブル発生時、初動対応のための準備最適化など、業務効率が悪い状況でした。 名刺サイズの小型拡張カラーカメラである「LC-20」と、画像から設備や施設の異常度を数値化し、自動で検知するクラウドAI「リルズガード」を組み合わせ、ドレンパンのリモート監視をすることで、汚れ状況や詰まりの兆候が把握でき、 予知保全やトラブル時の対応最適化にお役立て頂けます。