活用シーン
LiLz(リルズ)のIoTカメラとAIクラウドソフトを組み合わせて、どのような現場の課題を解決できるかご紹介いたします。
現場で絞り込む
物流

漏水検知
現場で漏水が起こった場合、その事実がアラートだけで通知され、「どんな漏水」が起きているか、現場の情報が取得できず、解決に必要な手段や人員の準備に非効率さがありました。現場の様子を遠隔モニタし、優先度や適切な準備が可能に。 外部トリガとタイムラプス機能を利用することで、漏水センサが反応した時だけ、 撮影頻度を増やしたり、動画のように最短1秒間隔で10フレームまでの連続撮影が可能になります。

ドローン/ロボット点検が上手くいかない→ニッチ定点カメラで原点回帰。
〜移動に費用と時間をかけて見に行く点検を、ゼロに近づける〜 工事不要のIoTカメラLC-20と、AIクラウドソフト「LiLz Cloud(リルズクラウド)」で、広域・多拠点インフラの点検を省人化できます。 本記事の対象者様 ・鉄道会社(変電設備・沿線設備の保守、設備管理部門) ・電力会社/送配電事業者(変電所・開閉所・付帯設備の巡視) ・保守子会社・グループ会社(多拠点巡視・点検記録を担う組織) 【現場の課題(Pain)】 1)「移動」が最大のムダになっている 変電設備・点検対象は各地に散らばり、拠点数が増えるほど、巡視は“行って帰るだけ”の時間が積み上がります。 例:鉄道会社では、変電施設が広域に点在し、限られた人数で巡回するほど移動負担がボトルネックになりがちです。 2)人手不足でも、点検品質は落とせない 点検は「やらない」選択ができません。一方で人員確保が難しく、巡視頻度・記録の質・対応スピードの維持が課題になります。 3)ドローン/ロボットだけでは、定着しない場面がある 外観点検の高度化は有効ですが、現場環境・運用設計・費用対効果の壁で、導入しても“回り続ける仕組み”にならないケースがあります。そこで必要なのが、日常運用に溶け込む「定点監視」です。 4)オーダーメイド開発はコストと時間が合わない 既設設備に合わせた個別開発は、どうしても高コスト・長納期になってしまいます。既存の計器・ゲージを活かして、後付けで素早く効果を出すアプローチが求められています。 【解決策】 LC-20 × リルズクラウド(工事不要で“点検をリモート化”するソリューション)をスモールスタートで トライアル導入。 ※LC-20:電源・ネットワーク工事不要。即日起ち上げできるIoTカメラ LC-20はバッテリー駆動+LTE通信により、電源・ネットワーク工事不要で導入できます。まずは1拠点・1設備からでもスモールスタートし、効果が見えたら多拠点へ横展開しやすい構成です。 ※リルズクラウド:メーターの読取りを遠隔化・自動化する「LiLz Gauge(リルズゲージ)」、 設備異常の画像異常から異常を数値化して検知する「LiLz Guard(リルズガード)が選択可能。 【運用イメージ(導入〜日常点検)】 ①点検対象(圧力計/油面ゲージ等)が写る位置にLC-20を設置(工事不要) ↓ ②スマートフォンアプリやPCで撮影条件とリモート自動点検のための設定づくり。 閾値(アラート基準)を設定 ↓ ③スコアが閾値を超えたら通知 → 必要なタイミングだけ現地対応 【期待できる効果(導入メリット)】 ・巡視の移動工数を削減(“行って確認するだけ”を最小化) ・人手不足下でも点検頻度・品質を維持しやすい ・異常兆候の早期把握で、装置や設備の焼付き・故障などのリスク低減 ・内製や外注による個別特注開発ではなく、汎用品の後付け・短期導入なので立ち上げが早い

雪国特有の災害要因(例:つらら)の効率的な除去作業による安全向上
鉄道設備のつらら(氷柱)を遠隔監視し、除去作業を“早めに判断”できる体制へ 冬季(12〜3月)に発生するつららを、配線工事なしでスポット監視が可能。 画像の変化をAIが数値化し、肥大化前の除去判断を遠隔で支援します。 Executive Summary(要約) 「冬季限定の課題に対し、配線工事なしで短期導入できるため、設備投資のハードルを下げられる」 「週次巡回の“移動だけで1.5時間”を、遠隔監視+通知へ置き換え、業務改善効果が大きい」 「異常兆候の見逃しを減らし、安全面のリスクと事故時コスト増加の両方を抑える」 現場の困りごと、課題は以下のようなものがありました。 1.つららが横に3〜4m広がって発生してしまうので、肥大化する前に除去したい 2.放置するとパンタグラフ破損など、公共交通機関の安定を損なうことになり、 安全面にリスクがあり、事故にようる修理コストの増加につながってしまう 3.従来は週1回の現地確認が必須で、往復だけでも約1.5時間かかっていた 4.対策は12月〜2・3月の期間限定でよく、恒久工事より「短期・スポット設置」の方が現実的 解決策は以下です。 1.IoTカメラ「LC-20」を利用して、工事なしの“季節限定設置” バッテリー駆動+LTEで、電源・ネットワーク工事が不要。冬季だけ設置して、期間終了後に撤去しやすい運用が可能です。 2.監視範囲が広い現場では、遠近・広角レンズオプション等を用いて、設置設計を柔軟に。 3.LiLz Guard(リルズガード)で、つららの“増え方・変化”を検知して通知 正常時の画像を登録するだけで、撮影画像の「いつもと違う度合い」をAIが数値化 スコアが任意の閾値を超えたら、即座にメール通知も可能(API連携でチャットや警告灯等との接続も可能)。 点検・設定・チューニングはクラウド画面で完結し、遠隔から状況確認と判断ができます。 具体的な運用イメージは以下となります。 1.つらら発生箇所を見渡せる位置にLC-20を設置(12〜3月のみ) 2.通常状態の画像をLiLz Guardに登録し、閾値(アラート基準)を設定 3.画像変化(肥大化の兆候)を検知 → アラート通知を受信 必要なタイミングだけ除去作業を手配し、安全リスクと対応遅れの確率を低減することができます。 期待できる効果、導入メリットのまとめは以下です。 ・現地巡回(週1回)を削減し、移動時間・確認工数を圧縮 ・肥大化前の計画的な除去につながり、パンタグラフ破損等の安全・コストリスクを低減 ・期間限定でも工事不要なので、スポット監視の立ち上げがしやすい(短期対策に強い) アラート通知により、“見に行かないと分からない”点検から、通知で動ける予知保全へ 詳細は技術営業がご案内可能です。ぜひ、お問合せください。 https://lilz.jp/products/lilz-guard/estimate

運搬用ベルトコンベヤにおける火災防止対策
運搬用ベルトコンベヤでは、粉体・石炭・繊維屑などの堆積物がローラやベルトと接触し、摩擦熱を起点に発煙・延焼へ至る典型事例が知られています。現場対策としては「堆積状況の点検強化」「定期清掃の徹底」「巡視教育」が有効ですが、人的巡視頻度には限界があり、夜間・高所・長距離区間が盲点になりがちです。そこで、後付け設置に適した電源・ネットワーク工事不要型IoTカメラのLC-20と、画像変化を活用したクラウドソフトAIである、LiLz Guard(以下、リルズガード)の併用が有効です。

リルズガード+ロボットが実現する消防法点検DX
消防法では建物ごとに防火管理に係る消防計画を作成し、日常の自主点検項目が定められています。 その中でも避難関連経路や防火設備、消化器の確認等については主に目視で確認する必要があります。 LC-20+リルズガードを導入することで、防災設備に障害物が置かれている場合に自動検知が可能になり、遠隔監視で建物内の巡回点検の効率化が可能になります。





