活用シーン
LiLz（リルズ）のIoTカメラとAIクラウドソフトを組み合わせて、どのような現場の課題を解決できるかご紹介いたします。
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物流
雪国特有の災害要因（例：つらら）の効率的な除去作業による安全向上
鉄道設備のつらら（氷柱）を遠隔監視し、除去作業を“早めに判断”できる体制へ 冬季（12〜3月）に発生するつららを、配線工事なしでスポット監視が可能。 画像の変化をAIが数値化し、肥大化前の除去判断を遠隔で支援します。 Executive Summary（要約） 「冬季限定の課題に対し、配線工事なしで短期導入できるため、設備投資のハードルを下げられる」 「週次巡回の“移動だけで1.5時間”を、遠隔監視＋通知へ置き換え、業務改善効果が大きい」 「異常兆候の見逃しを減らし、安全面のリスクと事故時コスト増加の両方を抑える」 現場の困りごと、課題は以下のようなものがありました。 1.つららが横に3〜4m広がって発生してしまうので、肥大化する前に除去したい 2.放置するとパンタグラフ破損など、公共交通機関の安定を損なうことになり、 安全面にリスクがあり、事故にようる修理コストの増加につながってしまう 3.従来は週1回の現地確認が必須で、往復だけでも約1.5時間かかっていた 4.対策は12月〜2・3月の期間限定でよく、恒久工事より「短期・スポット設置」の方が現実的 解決策は以下です。 1.IoTカメラ「LC-20」を利用して、工事なしの“季節限定設置” バッテリー駆動＋LTEで、電源・ネットワーク工事が不要。冬季だけ設置して、期間終了後に撤去しやすい運用が可能です。 2.監視範囲が広い現場では、遠近・広角レンズオプション等を用いて、設置設計を柔軟に。 3.LiLz Guard（リルズガード）で、つららの“増え方・変化”を検知して通知 正常時の画像を登録するだけで、撮影画像の「いつもと違う度合い」をAIが数値化 スコアが任意の閾値を超えたら、即座にメール通知も可能（API連携でチャットや警告灯等との接続も可能）。 点検・設定・チューニングはクラウド画面で完結し、遠隔から状況確認と判断ができます。 具体的な運用イメージは以下となります。 1.つらら発生箇所を見渡せる位置にLC-20を設置（12〜3月のみ） 2.通常状態の画像をLiLz Guardに登録し、閾値（アラート基準）を設定 3.画像変化（肥大化の兆候）を検知 → アラート通知を受信 必要なタイミングだけ除去作業を手配し、安全リスクと対応遅れの確率を低減することができます。 期待できる効果、導入メリットのまとめは以下です。 ・現地巡回（週1回）を削減し、移動時間・確認工数を圧縮 ・肥大化前の計画的な除去につながり、パンタグラフ破損等の安全・コストリスクを低減 ・期間限定でも工事不要なので、スポット監視の立ち上げがしやすい（短期対策に強い） アラート通知により、“見に行かないと分からない”点検から、通知で動ける予知保全へ 詳細は技術営業がご案内可能です。ぜひ、お問合せください。 https://lilz.jp/products/lilz-guard/estimate
運搬用ベルトコンベヤにおける火災防止対策
運搬用ベルトコンベヤでは、粉体・石炭・繊維屑などの堆積物がローラやベルトと接触し、摩擦熱を起点に発煙・延焼へ至る典型事例が知られています。現場対策としては「堆積状況の点検強化」「定期清掃の徹底」「巡視教育」が有効ですが、人的巡視頻度には限界があり、夜間・高所・長距離区間が盲点になりがちです。そこで、後付け設置に適した電源・ネットワーク工事不要型IoTカメラのLC-20と、画像変化を活用したクラウドソフトAIである、LiLz Guard（以下、リルズガード）の併用が有効です。
リルズガード＋ロボットが実現する消防法点検DX
消防法では建物ごとに防火管理に係る消防計画を作成し、日常の自主点検項目が定められています。 その中でも避難関連経路や防火設備、消化器の確認等については主に目視で確認する必要があります。 LC-20＋リルズガードを導入することで、防災設備に障害物が置かれている場合に自動検知が可能になり、遠隔監視で建物内の巡回点検の効率化が可能になります。