熱交換器の差圧管理、できていますか？

〜LiLz Gauge（リルズゲージ）とLiLz Insight（リルズインサイト）で実現する、熱交換効率の最適化と予知保全〜

【概要】
あらゆる産業で欠かせない設備である「熱交換器」。その運用において、入り口と出口の圧力差（差圧）を適切に管理することは、設備の破損防止だけでなく、生産性の維持や省エネ、保全コストの最適化に直結します。
しかし、多くの現場では「電源配線工事不可や防爆エリアといったネックでセンサが設置できない」「点検員が1日1回巡回して、目視確認するにとどまっている」といった課題を抱えています。本ソリューションでは、既存のアナログ計器をそのまま活用し、リルズゲージによる遠隔監視とリルズインサイトによるデータ解析を組み合わせることで、熱交換器の「見えない状態」を可視化します。

【本記事の対象者様】
・プラント工場の保全部門、製造部門の担当者様
・熱交換器の洗浄周期を最適化し、保全コストを削減したい方
・エネルギー効率を改善し、省エネ・脱炭素化を推進したい方
・ベテランの「暗黙知」による管理を「形式知（データ化）」へ移行したい方

【現場の課題（Pain）】
1.「定時洗浄」による過剰保全または突発停止
多くの現場では、汚れの進行状況に関わらず「半年ごと」などの周期的な定期洗浄を行っています。実態に合わない洗浄サイクルは、まだ使える状態での過剰なコスト発生や、逆に急激な詰まりによる生産効率悪化のリスクを孕んでいます。

2.重要だが監視しきれない「ターゲット外」の設備
生産の中核となる主要設備はDCS（分散制御システム）で監視されていますが、それ以外の数多くの熱交換器は、コストや施工（配線・防爆）の壁からオンライン監視ができていません。

3.熱交換効率の低下によるエネルギーロス
差圧の増大（詰まりの進行）は、目的の温度を得るために余計な蒸気やエネルギーを消費することに繋がります。これは生産性の悪化だけでなく、カーボンニュートラルへの取り組みにおける大きな損失となります。

4.解析されない「生データ」の山
たとえ数値を記録していても、それを傾向分析して「いつ洗浄すべきか」を判断する解析プロセスが確立されておらず、データが活用しきれていない現状があります。

【解決策】
LiLz Gauge（リルズゲージ） × LiLz Insight（リルズインサイト）
〜アナログ計器のDXによる運用保全ソリューション〜

・リルズゲージによる自動取得:
→既存の圧力計や差圧計を電源ネットーワーク工事不要の無線カメラで撮影し、数値を自動でデータ化します。

・リルズインサイトによる自動解析:
→蓄積された差圧データをAIが分析。
週次のレポート作成や、特定の閾値を超えた際の通知を行い、洗浄が必要なタイミングを予測します。

【運用イメージ（導入〜日常点検）】
1.カメラ設置: 熱交換器の入り口・出口の圧力計（または差圧計）が見える位置にLCシリーズ（カメラ本体）を設置。

2.設定: リルズゲージ（AIクラウドソフト）上で読み取り範囲を指定。異常検知のための閾値を設定します。

3.データ連携: 取得された「生データ」はリルズインサイト（AIエージェント）へ。
アナログデータと最新のAIを組み合わせる「橋渡し」の役割を担います。

4.アクション: 週1回の予知保全レポートを確認し、最適なタイミングで洗浄やパッキン交換の手配を行います。

【期待できる効果（導入メリット）】
・洗浄周期の最適化（CBMへの移行）:
「周期（時間）」ベースから「状態」ベースの保全へ。事業所や設備ごとの洗浄頻度の差分をデータで把握し、最適な運用を実現します。

・省エネと生産性の向上:
最適な熱交換効率を維持することで、無駄な蒸気消費を抑え、安定した生産条件を確保します。

・現場を理解した「簡単セットアップ」:
「初期セットアップが非常に簡単」と現場の担当者からも評価される、導入ハードルの低さが特徴です。

・暗黙知の形式知化:
「なんとなく詰まってきた気がする」というベテランの感覚を、実測値に基づいた客観的なデータへと変換します。